今日の日経平均【始値 → 終値】AI予測

当サイトは、AIを用いて日経平均株価を予測する実験を行っています。(以降、本AIを「225AI」と呼びます。)

このページで掲載する内容は、株を購入したその日に売却する、いわゆる「デイトレード」(日計り)を活用した取引です。

難しいファンダメンタル分析やテクニカル分析は一切行いません。

なお、いままでの本投資法による成績(昨日まで)は下記のとおりです。『成績の詳細はこちら』

  • 戦歴:1335戦720勝
  • 勝率:53.9%
  • 増減:+40,273 円(日経平均株価ベース)
  • 90万円投資(信用取引)の場合:+532,714 円の利益
  • (2023年1月10日からは委託保証金率引上げのため投資額を2倍とする)
寄りで買って引けで売るAI予測

投資は、日経平均株価予測AI(以降「225AI」とします。)「225AI」の『上昇 / 下落』予測を参考に、ETF (NEXT FUNDS) 日経平均レバレッジ上場投信【1570】または、ETF (NEXT FUNDS) 日経平均ダブルインバース上場投信【1357】を売買するのが基本になります。

225AIが『上昇』を予測したら【1570】を寄付で成行買いをし、その日の大引けに成行売り(引け成り)をします。

225AIが『下落』を予測したら【1357】を寄付で成行買いをし、その日の大引けに成行売り(引け成り)をします。

なお、私は普通のサラリーマンなので、売りたいときも仕事中です。そのため、証券会社のスマホアプリで朝イチに自動売買を設定して、あとは帰りの電車の中で結果だけ見る毎日を過ごしています。

以降、本投資法の参考データと、225AIの予測結果を掲載します。

NYダウ平均株価

  • 始値:
    ドル
  • 終値:
    ドル
    (前回差 +315)
  • CFD:
    47,413.90
    ドル
    (当日8:00時点)

ナスダック100指数

  • 始値:
    p
  • 終値:
    p
    (前回差 +219)
  • CFD:
    25,242.00
    p
    (当日8:00時点)

S&P 500

  • 始値:
    p
  • 終値:
    p
    (前回差 +47)
  • CFD:
    6,816.20
    p
    (当日8:00時点)

DAX 30

  • 始値:
    23,732.81
    p
  • 終値:
    23,767.96
    p
    (前回差 +42)

FTSE 100 (UK100)

  • 始値:
    9,691.56
    p
  • 終値:
    9,693.93
    p
    (前回差 +2)

為替レート

  • USD/JPY:
    156.28
    (当日8:00時点)
  • EUR/JPY:
    181.22
    (当日8:00時点)
  • EUR/USD:
    1.1596
    ドル
    (当日8:00時点)

日経平均株価

  • 始値:
    49,868.79
  • 終値:
    50,167.10
    (前回差 +608)
  • 前回:
    49,559.07
    (上下 +900)
  • 前々回:
    48,659.52
    (上下 +34)
  • CFD:
    50,082.00
    (当日8:00時点)
  • 5日移動平均:
    49,367.10

日経平均株価と上下の節目

225AIによる本日の日経平均株価予想

11月28日のデータを掲載

日経平均の始値から終値までのAI予測結果の表示は有料となります。

現在までにおいては、AIが示す「上昇・下落」のとおりに投資をしていれば利益は出ています。しかし、今後もこのまま利益が出続ける確証はありません。また、225AIは突如現れる大きな経済変動や地政学的リスク等を理解できません。それらの外乱も含めた実験データの掲載が当サイトの主目的です。そのため、最終的な投資判断は必ずご自身で決定してください。

これらの主旨をご理解いただき、それでも課金をしてくださる方は、noteに記録したデータをご覧ください。
なお、課金システムはnoteをそのまま使用しているため、セキュリティ面は安心です。 また、noteはユーザ判断による返金機能も備わっていますので、何かあった際は躊躇せずそれをご利用ください。

【課金について】
当初、予測結果は無料で公開していたのですが、googleのAI使用料が1回に3000円ほどかかり、私の資金が底をついてしまいました。それでやむなく「課金」というスタンスを取らせていただきました。申し訳ございません。

なお、AI予測は下記のようなスタイルで掲載します。

日経平均株価のAI予測

日経平均終値予測: 12,345

日経平均(始値 → 終値): 上昇

市場心理値 : 1.2

※ 上昇・下落を当てることが主のため、終値は目安程度の数値です。

※ 市場心理値とは

225AIにより、始値から終値にかけての価格変動予測をRMSE(平均平方二乗誤差)またはMAE(平均絶対誤差)で最適化し、市場の心理を数値化したものです。
0は上下の方向感がないことを示し、数字が大きいほど方向感があることを示しています。

以前はこの数値を「自信値」と仮定していたように、これが極端に低いときはAIにとって自信がない状態です。 それでも、AIは上昇か下落の2択を判断しなければならないため、「強いて言うならば下落か…?」といったような弱気な予測となります。

なお、市場心理値が極端に高い場合は、市場に大きな方向感がある場合です。
しかし、市場心理値が高ければ高いほど当たりやすいというわけではありません。市場心理値が高すぎると、始値の時点で上値(または下値)に大きく振れて開始することが多く、そこからは利確などで市場の方向感が逆向きとなるパターンもあります。

これを端的に言うと「市場心理値が低すぎる場合や高すぎる場合は、市場開催中の心理がブレやすい。」と言うことになります。
ただ、225AIの過去の成績を見るとわかりますが、ブレやすい心理状態にあっても当たる確率の方が高いことは確かです。

ここからは経験上の話ですが、市場心理値が低い場合は市場開始後(9:00以降)に方向感が定まりやすく、同値が高い場合は市場開始前(9:00以前)に既に方向感が定まっている傾向があります。
225AIにはそのあたりも学習させていますが、心理は常に動いており、それを的確に当てられるわけではありません。

以上のように、市場の心理を数値化することで、その値により投資額を変更したり、トレードそのものを避けたりするなど、リスクの回避に役立てることが出来ます。
なお、相場の流れなどにより心理は流動的であるため、市場心理値には一意的な適正値はありません。ですが、私の経験上から5を下回る、または50~70程度を上回るぐらいから外す確率が高いように思えます。

今日の予想レンジ

日経平均株価の予想レンジから算出した、今日の日経平均レバレッジ【1570】と日経ダブルインバース【1357】の予想レンジは下記のとおりです。

  • 【1570】 ・・・ 42,580 – 43,180円
  • 【1357】 ・・・ 5,912 – 5,995円

28日の東京株式は、弱含みの展開か。米国株式市場では、27日の休場に続き28日は短縮取引となることから、海外投資家の多くは休暇入りするとみられ、積極的な買いは見込みにくい。また、日経平均株価は25日移動平均線(27日時点で5万190円)に接近したことや、月末と週末が重なることもあり、利益確定売りに上値が重くなる場面も想定される。為替相場は、ドル・円が1ドル=156円台の前半(27日は156円10-12銭)と小動きの一方、ユーロ・円が1ユーロ=181円台の前半(同180円94-98銭)とやや円安方向にある。大阪取引所のナイトセッションで日経平均先物の清算値は、27日の清算値比50円安の5万80円だった。(高橋克己)
【Wealth Advisor】
【ロイター通信】
 28日の東京株式市場は売り買い拮抗のなか、日経平均株価は5万円大台近辺でもみ合う展開か。前日は600円あまりの大幅高で3日続伸しフシ目の5万円台に乗せたが、直近3営業日合計で1500円以上水準を切り上げており、目先は上値が重くなる可能性が高い。前日の欧州株市場は高安まちまちの展開だったが、ドイツの主要株価指数であるDAXが小幅ながら4日続伸と上値指向を維持したほか、仏CAC40、英FTSE100などもわずかながらプラス圏で着地している。この日は米国株市場が休場となるなか、材料難で売り買いともに手控えられた。ただ、引き続き12月のFOMCで追加利下げの可能性が意識され、各国の市場は総じて下値抵抗力を発揮している。ドイツでは半導体大手インフィニオンテクノロジーや防衛関連の主力銘柄であるラインメタルなどが上昇し、投資家のセンチメントを支える格好となった。米国株市場は感謝祭の祝日のため終日取引は行われなかったが、フェドウォッチによると12月9~10日に行われるFOMCでFRBが政策金利を引き下げる可能性は85%まで高まっている。現地時間28日は米国の大規模セールイベントであるブラックフライデーにあたり、この日を境に年末商戦が本格化する。米経済の減速を示す経済指標が相次ぐなか、米株市場でも個人消費の動向に関心が高まりそうだ。東京市場では前日の米株市場が休場だったことで手掛かり材料に事欠く状況だが、取引時間中は外国為替市場やアジア株市場の動向を横にらみに、日経平均やTOPIXは比較的狭いゾーンでの値動きが予想される。

 日程面では、きょうは25年度の補正予算が閣議決定される。このほか、10月の失業率、10月の有効求人倍率、11月の都区部消費者物価指数、10月の鉱工業生産(速報値)、10月の商業動態統計(速報値)、10月の自動車輸出実績、10月の住宅着工統計など。海外では7~9月期インドの実質国内総生産(GDP)など。米国では感謝祭の翌日に伴い、株式市場と債券市場が短縮取引。

【みんかぶ】

 28日の日本株市場は、こう着ながらも底堅さが意識されやすい相場展開になりそうだ。27日の米国市場は感謝祭の祝日で休場のため、手掛かり材料に欠けるほか、海外勢のフローも限られることで、トレンドが出にくいとみられる。昨日の東証プライムの売買高は1カ月ぶりに20億株を下回っていたが、本日はより薄商いになりやすく、短期的な先物市場の動きや、これを受けた指数インパクトの大きい値がさハイテク株などの動向に振らされやすくなりそうだ。

 日経225先物はナイトセッションで25日線が抵抗線として機能している一方で、5万円処での底堅さがみられていた。今後は中間配当の支払いが行われることで、再投資への思惑から需給面での下支えになることが見込まれるため、押し目待ち狙いの買い意欲は強そうである。日経平均株価の5万円固めの動きがみられるようだと、レンジを切り上げてくる展開も意識されてきそうである。

 米国についても利下げ期待からの買いが続くことが見込まれるほか、年末商戦の動向次第ではセンチメントを明るくさせる可能性もある。売り仕掛け的な動きは入りにくいと考えられ、年末高を意識した押し目狙いのスタンスに向かわせよう。また、昨日は相対的に日経平均型の強さが目立っていた。アドバンテストやソフトバンクG、東エレクなど指数インパクトの大きい値がさハイテク株などの上昇によるインパクトではあるものの、TOPIXが史上最高値に接近するなかで相対的に日経平均株価の出遅れが意識されてきた。

 これを修正する形でのリバランスの動きも入りやすくなると考えられ、半導体・AI関連株への出直りが期待されてきそうである。また、昨日はグロース250指数が1.5%の上昇となった。52週線を割り込んでいるため調整トレンドを継続しているものの、701辺りに位置する52週線を上抜けてくるようだと、個人投資家のセンチメント改善にもつながりそうである。
《AK》

 
【フィスコ】
【伊藤智洋のPower Trend】

参考のために、各社およびアナリストが公開している今日の株式市場の見通しを掲載します。(上記をクリックかタップすることで各社の予想が開きます。)

225AIの予測に合わせて【1570】または【1357】を「寄りで買って引けで売る」デイトレを繰り返し、利益が出るか検証することが当サイトの目的です。しかし、場合によっては、損切ラインを設けたり、上がった時点や下がった時点で売買したいときもあるかと思います。

そして、それらを行うためには、まずは当日の日経平均の見通しを知る必要があります。とは言え、株式サイトの膨大な情報量の中からそれらを探し出すことは、なかなかに手間がかかります。

そこで、ここでは有名な情報サイトやアナリストによる日経平均に係る記事のみをピックアップしてみました。

日経平均ETF株 購入可能株数計算機

投資額に対して、日経平均ETF株を何株まで購入できるかを算出する計算機になります。投資額をボタンで入力すると、昨日の終値と値幅制限値を自動計算し、各ETF株の購入可能株数が表示されます。

なお、ここでは出来高上位の下記6銘柄を採用しました。

  • 【1570】NEXT FUNDS 日経平均レバレッジ
  • 【1458】楽天ETF-日経レバレッジ
  • 【1579】日経平均ブル2倍
  • 【1357】NEXT FUNDS 日経平均ダブルインバース
  • 【1459】楽天ETF-日経ダブルインバース
  • 【1360】日経平均ベア2倍

毎回スマホの電卓を起動してこの計算をするのが億劫になり、JavaScriptで作成しました。あまり作り込んでいないプログラムですので、エラーがでたらブラウザの更新ボタンで対処願います。

「日経平均ETF株」終値

【1570】円(値幅制限円)

【1458】円(値幅制限円)

【1579】円(値幅制限円)

【1357】円(値幅制限円)

【1459】円(値幅制限円)

【1360】円(値幅制限円)

購入可能株数計算機

【1570】
【1458】
【1579】
【1357】
【1459】
【1360】
投資額 万円

AI予測

Posted by Wert